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版本:0.5.10

Starwhale Cloud入门指南

Starwhale Cloud运行在阿里云上,域名是 https://cloud.starwhale.cn ,后续我们会推出部署在AWS上的 https://cloud.starwhale.ai 服务,需要注意的是,这是两个相互独立的实例,帐户和数据不共享。您可以选择任何一个开始。

在开始之前,您需要先安装Starwhale Client(swcli)

注册Starwhale Cloud并创建您的第一个项目

您可以直接使用自己的GitHub或微信帐号登录,也可以注册一个新的帐号。如果您使用 GitHub 或 微信帐号登录,系统会要求您提供用户名。

然后您可以创建一个新项目。在本教程中,我们将使用名称 demo 作为项目名称。

在本地机器上构建数据集、模型和运行时

按照Starwhale Standalone入门指南中的步骤1到步骤4在本地机器上创建:

  • 一个名为mnist的Starwhale模型
  • 一个名为mnist的Starwhale数据集
  • 一个名为pytorch的Starwhale运行时

登录云实例

swcli instance login --username <您的用户名> --password <您的密码> --alias swcloud https://cloud.starwhale.cn

将数据集、模型和运行时复制到Starwhale Cloud

swcli model copy mnist swcloud/project/demo
swcli dataset copy mnist swcloud/project/demo
swcli runtime copy pytorch swcloud/project/demo

使用 Web UI 运行评估

console-create-job.gif

恭喜! 您已完成Starwhale Cloud的入门指南。